Текст песни экзамен - 16 билет
Просмотров: 23
0 чел. считают текст песни верным
0 чел. считают текст песни неверным
0 чел. считают текст песни верным
0 чел. считают текст песни неверным
На этой странице находится текст песни экзамен - 16 билет, а также перевод песни и видео или клип.
Российская практика анализа и оценки вероятности несостоятельности (банкротства) организа-ции предлагает проводить финансовый анализ.
Первым российским опытом применения подхода Альтмана является сравнительно недавно раз-работанная модель Давыдовой-Беликова.
В основе модели Иркутской государственной экономической академии лежит четырехфакторная модель. На основе регрессионного уравнения рассчитывает интегральный показатель R риска несостоятельности (банкротства) организации. В зависимости от его значения делается вывод о вероятности наступления несостоятельности (банкротства) организации.
Данная модель не имеет возможности привязки к виду деятельности и отрасли организации, из-за отсутствия плавающей шкалы. Хотя, по мнению авторов, модель вероятности определения риска несостоятельности (банкротства) организации близка к 80% в краткосрочном периоде не превы-шающем 3 кварталов.
Одной из наиболее известных рейтинговых моделей является модель Р.С. Сайфуллина, и Г.Г.Кадыкова. Российские ученые разработали среднесрочную рейтинговую модель прогнозиро-вания риска несостоятельности (банкротства), которая может применяться для любой отрасли и организаций различного масштаба.
Российские ученые Р.С. Сайфуллин и Г.Г. Кадыков предприняли попытку адаптации модели «Z-счет» Э. Альтмана к российским условиям. Они предложили использовать для экспресс-диагностики финансового состояния организации рейтинговое число
К общеизвестным интегральным показателям прогнозирования возможного банкротства относят-ся модель Э. Альтмана, модель Аргенти, модель У. Бивера, модель Дюпона, модель кредитного скоринга Д. Дюрана, модель Г.В. Савицкой, модель Р.С. Сайффулина и Н.С. Кадыкова, модель Р. Таффлера, модель Г. Тишоу, модели Донцовой Л.В. и Никифоровой Н.А. и многие другие. В эту группу методов относятся методы дискриминантного анализа, методы скорингового анализа, а также методы расчетно-аналитического характера.
Все вышеупомянутые методики имеют ряд недостатков:
-двух - трёхфакторные модели не являются достаточно точными, точность прогнозирования уве-личивается, если во внимание принять большее количество факторов;
-зарубежные модели Э. Альтмана и У. Бивера содержат значения весовых коэффициентов и поро-говых значений комплексных и частных показателей, рассчитанные на основе американских ана-литических данных шестидесятых и семидесятых годов, в связи с этим, они не соответствуют со-временной организации бизнеса в России;
- различия в специфике экономической ситуации и в организации бизнеса между Россией и раз-витыми странами оказывают влияние и на сам набор финансовых показателей;
-использование периода прогнозирования, равного пяти годам, как это имеет место у зарубежных авторов, преждевременно в условиях нестабильной и динамично реформируемой российской экономики;
-использование показателей, отличающихся высокой положительной или отрицательной корре-ляцией приводит к усложнению методик, не увеличивая точности прогнозирования;
-указанные методики дают возможность определить вероятность приближения стадии кризиса и не позволяют прогнозировать наступление фазы роста и других фаз жизненного цикла организа-ции.
2. Необходимость, сущность и назначение банковского надзора. Современная практика те-кущего банковского надзора, осуществляемого Банком России.
Банковский надзор – наблюдение Банка России за исполнением и соблюдением кредитными ор-ганизациями законодательства, регулирующего банковскую деятельность, установленных им нормативных актов, а также применение предусмотренных банковским правом санкций в случае их нарушения. Базовые нормативы прописаны в федеральном законе: максимальный размер риска на одного заемщика не может превышать 25% размера собственных средств банка. Максималь-ный размер крупных кредитных рисков (сумма кредитов, гарантий и поручительств в пользу од-ного заемщика, составляющая более 5% средств) должен быть не больше 800% от капитала. Банк не может вкладывать более 25% своих собственных средств в акции и доли других юридических лиц. Максимальный размер кредитов, банковских гарантий и поручительств, предоставленных кредитной организацией своим участникам (акционерам), ограничен 50%. Остальные норматив-ные показатели определяются Банком России самостоятельно.
Для контроля соблюдения законов и нормативов ЦБ наделен правом проведения проверок кре-дитных организаций, по результатом которых он может применять следующие санкции: взыскать с кредитной организации штраф до 1% от уставного капитала; потребовать осуществления меро-приятий по ее финансовому оздоровлению, в том числе изменения структуры активов, замены руководителей, осуществления реорганизации; изменить на срок до шести месяцев установлен-ные для кредитной организации обязательные нормативы; ввести запрет на осуществление кре-дитной организацие 1. The evolution of techniques and bankruptcy prediction models of organizations in the national practice.
The Russian practice of analysis and evaluation of the likelihood of insolvency (bankruptcy) of the organizations-tion offers to carry out a financial analysis.
The first Russian experience in applying the approach Altman is relatively recent times, worked as a model Davydova, Belikov.
The model of the Irkutsk State Academy of Economics is four-factor model. Based on the regression equation calculates the integral index R risk of insolvency (bankruptcy) of the organization. Depending on the value of its conclusion on the likelihood of insolvency (bankruptcy) of the organization.
This model is not able to bind to the type of activity and industry organizations, due to the lack of floating scale. Although, according to the authors, the model determining the probability of the risk of insolvency (bankruptcy) of the company is close to 80% in the short term does not preview depleting 3 quarters.
One of the most famous models of the rating model is the RS Saifullina and G.G.Kadykova. Russian scientists have developed a rating model forecasting medium-tion risk of insolvency (bankruptcy), which can be applied to any industry and organizations of various sizes.
Russian scientists RS Saifullin and GG Kadykov undertook an attempt to adapt the model «Z-score" E. Altman to Russian conditions. They proposed to use for the rapid diagnosis of the financial condition of the organization rating number
By the well-known integral indicators prediction of possible bankruptcy include Xia model E. Altman, Argenti model, model W. Beaver, Dupont model, credit scoring model D. Durand, GV model Savitskaya, model RS Sayffulina and NS Kadykova Model R. Tafflera Model G. Tisho, Dontsova LV model and Nikiforova NA and many others. In this group of methods include methods of discriminant analysis, methods of scoring analysis, and methods of computational and analytical nature.
All the above methods have several disadvantages:
-dvuh - trёhfaktornye models are not sufficiently accurate, the prediction accuracy of Uwe-creases, if take into account more factors;
-zarubezhnye E. Altman model and W. Beaver contain weighting values and pore-govyh values of complex and partial indicators calculated on the basis of US data ana-lytic the sixties and seventies, in this regard, they do not comply with the time-business organization in Russia;
- Differences in the specifics of the economic situation and in the organization of business between Russia and time-twisted countries also affect the very set of financial indicators;
-Use predicting a period of five years as is the case with foreign authors, early in an unstable and rapidly reforming the Russian economy;
-use of indicators that are highly positive or negative correlator-lation leads to complication of the procedures, without increasing the prediction accuracy;
-ukazannye techniques make it possible to determine the probability of approaching crisis stage and do not allow to predict the onset of the growth phase and the other phases organiza-tion of the life cycle.
2. The need, nature and purpose of the banking supervision. Modern practice-those kuschego banking supervision carried out by the Bank of Russia.
Banking supervision - supervision of the Bank of Russia for the performance and compliance by credit op-tutions legislation regulating banking activities, has set forth regulations and the application of sanctions under the banking law in case of violation. Basic guidelines prescribed in federal law: the maximum size of risk for one borrower can not exceed 25% of the equity of the bank. Maximum-tion of large credit risks (the amount of loans, guarantees and sureties in favor od-tion of the borrower is more than 5% of the funds) must not exceed 800% of the capital. The bank may not invest more than 25% of its own funds in stocks and shares of other legal entities. The maximum size of loans, bank guarantees and sureties issued by a credit institution to its members (shareholders), limited to 50%. The rest of the specification, indicators were defined by the Bank of Russia on their own.
To monitor compliance with the laws and regulations of the Central Bank is entitled to conduct inspections of credit-institutions', in the result of which it may apply the following sanctions: to recover from the credit institution a fine up to 1% of the share capital; require implementation issues incorporated in its financial restructuring, including changes in the structure of assets, replacement of managers in the reorganization; change for up to six months for the set-nye credit institution mandatory standards; to introduce a ban on credit-institutions'
Скачать
