Текст песни Николай Викторович Барановский - Зарубежная библиография - Часть 2
Исполнитель: Николай Викторович Барановский
Название песни: Зарубежная библиография - Часть 2
Дата добавления: 21.04.2024 | 08:16:58
Название песни: Зарубежная библиография - Часть 2
Дата добавления: 21.04.2024 | 08:16:58
Просмотров: 4
0 чел. считают текст песни верным
0 чел. считают текст песни неверным
0 чел. считают текст песни верным
0 чел. считают текст песни неверным
На этой странице находится текст песни Николай Викторович Барановский - Зарубежная библиография - Часть 2, а также перевод песни и видео или клип.
45. Brier. Verification of a Forecaster’s Confidence and the use of probability statements in weather forecasting. US Weather Bureau. Research Paper N 16. Washington, 1944.
46. Nott, Dunsmuir, Kohn, Woodcock. Statistical correction of a deterministic numerical weather prediction model. Journal of American Statis¬tical Association. 2001. Volume 96.
47. Tolstykh. Global semi-Lagrangian atmospheric model based on compact finite-differences and its implementation on a parallel computer: INRIA Research Report N 3080. Theme 4. INRIA. France, 1997.
48. Kristjansson. Initialization of cloud water in a numerical weather prediction model. Meteorology and Atmospheric Physics. 1992. Volume 50.
49. Geleyn, Bazile, Bougeault et al. Atmospheric parameterization schemes in Meteo-France’s ARPEGE N.W.P. model. Parameterization of Subgrid-Scale Physical Processes. ECMWF Seminar 1994. Reading, UK, 1995.
50. Huth, Mladek, Metelka et al. On the integrability of limited-area numerical weather prediction model ALADIN over extended time periods. Studia Geophysica et Geodaetica. 2003. Volume 47.
51. Bubnová, Hello, Bénard, Geleyn. Integration of the fully-elastic equations cast in the hydrostatic pressure terrain-following coordinate in the framework of the ARPEGE/ALADIN NWP system. Monthly Weather Review. 1995. Volume 123.
52. Lixiang, Xiaoshan, Yongzuo, Jinggui. Case study on tropical cyclone track prediction with MM5. Journal of Nanjing Institute of Meteorology. 2000. Volume 23.
53. Michalakes, Chen, Dudhia et al. Development of a next generation regional weather research and forecast model. Developments in Teracomputing: Proceedings of the Ninth ECMWF Workshop on the Use of High Performance Computing in Meteorology. Singapore. World Scientific, 2001.
54. Lee, Alexander, Hawkes et al. Information systems in support of wildland fire management decision-making in Canada. Computers and Elec¬tronics in Agriculture. 2002. Volume 37.
55. Martell. A Markov chain model of day to day changes in the Canadian Forest Fire Weather Index. International Journal of Wildland Fire. 2000. Volume 9.
56. Garcia Diez, Rivas Soriano, De Pablo. An objective forecasting mo¬del for the daily outbreak of forest fires based on meteorological considera¬tions. Journal of Applied Meteorology. 1994. Volume 33.
57. Garcia Diez, Soriano, Garcia Diez. Medium-Range forecasting for the number of daily forest fires. Journal of Applied Meteorology. 1996. Volume 35.
58. Camia, Barbosa, Amatulli, San-Miguel-Ayanz. Fire danger rating in the European Forest Fire Information System (EFFIS): Current developments. Forest Ecology and Management. 2006. Volume 234, supplement 1.
59. Marchenko. Landscape framework for regional forest fire monitoring. International Forest Fire News (IFFN). 2005. Issue 32.
60. Anderson. A model to predict lightning-caused fire occurrences. International Journal of Wildland Fire. 2002. Volume 11.
61. Preisler, Brillinger, Burgan, Benoit. Probability based models for estimation of wildfire risk. International Journal of Wildland Fire. 2004. Volume 13.
62. Taylor, Alexander. Science, technology and human factors in fire danger rating: the Canadian experience. International Journal of Wildland Fire. 2006. Volume 15.
63. Hoadley, Rorig, Bradshaw et al. Evaluation of MM5 model resolu¬tion when applied to prediction of National Fire Danger Rating indexes. International Journal of Wildland Fire. 2006. Volume 15.
64. Hernandez-Leal, Arbelo, Gonzalez-Calvo. Fire risk assessment using satellite data. Advances in Space Research. 2006. Volume 37.
65. Illera, Fernandez, Delgado. Temporal evolution of the NDVI as an indicator of forest fire danger. International Journal of Remote Sensing. 1996. Volume 17.
66. Hao, Qu. Retrieval of real-time live fuel moisture content using MODIS measurements. Remote Sensing of Environment. 2007. Volume 108.
67. Justice, Giglio, Korontzi et al. The MODIS fire products. Remote Sensing of Environment. 2002. Volume 83.
68. Snir, Otto, Huss-Lederman et al. MPI: The Complete Reference. Boston: MIT Press, 1996.
69. McDonough, Yang. Parallel performance of a new model for wild land fire spread prediction. Proceedings of International Conference. Parallel CFD, Gran Canaria, Ca¬nary Island, Spain, May 24—27, 2004.
70. Yebra, Dennison, Chuvieco, Riaño, Zylstr, Raymond Hunt, Mark Danson, Qi, Jurdao. A global review of remote sensing of live fuel moisture content for fire danger assessment: Moving towards operational products. Remote Sensing of Environment. 2013. Volume. 136.
71. Hua, Shao. The progress of operational forest fire monitoring with infrared remote sensing. Journal of Forest Research. 2017. Volume 28.
72. Suresh Babu, Arijit, Ramachandra Prasad. Forest fire danger index based on modifying Nesterov Index, fuel, and anthropogenic activities using MODIS TERRA, AQUA and TRMM satellite datasets. Proceedings of SPIE. 2016. Volume 9877.
73. Arroyo, Pascual, Manzanera. Fire models and methods to map fuel types: The role of remote sensing. Forest Ecology and Management. 2008. Volume 256.
74. Poursanidis, Chrysoulakis. Remote Sensing, natural hazards and the contribution of ESA Sentinels missions. Remote Sensing Applications: Society and Environment. 2017. Volume 6.
75. Karanina, Karanin, Baranovskiy, Kocheeva, Belikova. Analysis of lightning discharges activity within the territory of Buryatia in 2010-2016 based on WWLLN data. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019. Volume 381.
76. Baranovskiy. The development of application to software origin pro for informational analysis and forecast of forest fire danger caused by thunderstorm activity. Journal of Automation and Information Sciences. 2019. Volume 51.
77. Yankovich, Yankovich, Baranovskiy. Classification of Vegetation to Estimate Forest Fire Danger Using Landsat 8 Images: Case Study. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Article 6296417 .
78. Baranovskiy, Yankovich, Yankovich. Preliminary estimation of forest fire danger using LANDSAT images over Baikal Lake basin forests. Proceedings of SPIE. 2018. Volume 10833.
79. Karanina, Kocheeva, Belikova, Baranovskiy. Analysis of a thunderstorm activity according to WWLLN: A case study. International Review of Electrical Engineering. 2018. Volume 13.
80. Baranovskiy, Kuznetsov. Mathematical simulation of deciduous tree ignition by cloud-to-ground lightning discharge using large vessels approximation. JP Journal of Heat and Mass Transfer. 2017. Volume 14.
81. Baranovskiy. Forest fire danger assessment using SPMD-model of computation for massive parallel system. International Review on Modelling and Simulations. 2017. Volume 10.
82. Baranovskiy, Krechetova, Belikova, Perelygin. WWLLN data cluster analysis methods for lightning-caused forest fires monitoring. International Journal of Electrical and Computer Engineering. 2016. Volume 6. 44. Халленбек. Прогнозирование осадков в процентах вероятности. Ежемесячный обзор погоды. 1920. Том 48.
45. Брайер. Проверка уверенности прогнозиста и использование вероятностных утверждений в прогнозировании погоды. Бюро погоды США. Исследовательский документ № 16. Вашингтон, 1944 г.
46. Нотт, Дансмюр, Кон, Вудкок. Статистическая коррекция детерминированной модели численного прогноза погоды. Журнал Американской статистической ассоциации. 2001. Том 96.
47. Толстых. Глобальная полулагранжева модель атмосферы на основе компактных конечных разностей и ее реализация на параллельном компьютере: Отчет INRIA Research Report N 3080. Тема 4. INRIA. Франция, 1997 год.
48. Кристьянссон. Инициализация облачной воды в модели численного прогноза погоды. Метеорология и физика атмосферы. 1992. Том 50.
49. Гелейн, Базиль, Бужо и др. Схемы параметризации атмосферы в ARPEGE N.W.P. Meteo-France. модель. Параметризация физических процессов подсеточного масштаба. Семинар ЕЦСПП, 1994 г. Ридинг, Великобритания, 1995 г.
50. Хут, Младек, Метелка и др. Об интегрируемости модели численного прогноза погоды ALADIN на ограниченной территории на длительные периоды времени. Студия геофизики и геодезики. 2003. Том 47.
51. Бубнова, Здравствуйте, Бенар, Гелейн. Интегрирование полностью упругих уравнений, записанных в координатах гидростатического давления, следующих за рельефом местности, в рамках системы ARPEGE/ALADIN NWP. Ежемесячный обзор погоды. 1995. Том 123.
52. Лисян, Сяошань, Юнцзо, Цзингуй. Тематическое исследование по прогнозированию траектории тропических циклонов с помощью MM5. Журнал Нанкинского института метеорологии. 2000. Том 23.
53. Михалакес, Чен, Дудхия и др. Разработка региональной модели исследования и прогнозирования погоды следующего поколения. Развитие теракомпьютинга: материалы девятого семинара ЕЦСПП по использованию высокопроизводительных вычислений в метеорологии. Сингапур. Всемирный научный, 2001.
54. Ли, Александр, Хоукс и др. Информационные системы в поддержку принятия решений по управлению лесными пожарами в Канаде. Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве. 2002. Том 37.
55. Мартелл. Модель цепей Маркова ежедневных изменений в Индексе погоды канадских лесных пожаров. Международный журнал лесных пожаров. 2000. Том 9.
56. Гарсиа Диес, Ривас Сориано, Де Пабло. Модель объективного прогнозирования ежедневных вспышек лесных пожаров, основанная на метеорологических соображениях. Журнал прикладной метеорологии. 1994. Том 33.
57. Гарсиа Диес, Сориано, Гарсия Диес. Среднесрочный прогноз количества ежедневных лесных пожаров. Журнал прикладной метеорологии. 1996. Том 35.
58. Камия, Барбоза, Аматулли, Сан-Мигель-Аянц. Рейтинг пожарной опасности в Европейской информационной системе по лесным пожарам (EFFIS): текущие события. Лесная экология и управление. 2006. Том 234, приложение 1.
59. Марченко. Ландшафтная основа регионального мониторинга лесных пожаров. Международные новости о лесных пожарах (IFFN). 2005. Выпуск 32.
60. Андерсон. Модель для прогнозирования пожаров, вызванных молниями. Международный журнал лесных пожаров. 2002. Том 11.
61. Прейслер, Бриллинджер, Бурган, Бенуа. Вероятностные модели для оценки риска лесных пожаров. Международный журнал лесных пожаров. 2004. Том 13.
62. Тейлор, Александр. Наука, технологии и человеческий фактор в рейтинге пожарной опасности: канадский опыт. Международный журнал диких пожаров. 2006. Том 15.
63. Ходли, Рориг, Брэдшоу и др. Оценка разрешения модели MM5 применительно к прогнозированию индексов национального рейтинга пожарной опасности. Международный журнал лесных пожаров. 2006. Том 15.
64. Эрнандес-Леаль, Арбело, Гонсалес-Кальво. Оценка пожарного риска с использованием спутниковых данных. Достижения в космических исследованиях. 2006. Том 37.
65. Иллера, Фернандес, Дельгадо. Временная эволюция NDVI как индикатора лесной пожарной опасности. Международный журнал дистанционного зондирования. 1996. Том 17.
66. Хао, Цюй. Получение содержания влаги в топливе в режиме реального времени с использованием измерений MODIS. Дистанционное зондирование окружающей среды. 2007. Том 108.
67. Джастис, Джильо, Коронци и др. Пожарная продукция MODIS. Дистанционное зондирование окружающей среды. 2002. Том 83.
68. Снир, Отто, Хусс-Ледерман и др. MPI: Полный справочник. Бостон: MIT Press, 1996.
69. Макдонаф, Янг. Параллельная работа новой модели прогнозирования распространения лесных пожаров. Материалы международной конференции. Параллельный CFD, Гран-Канария, Канарские острова, Испания, 24–27 мая 2004 г.
70. Йебра, Деннисон, Чувиеко, Рианьо, Зилстр, Рэймонд Хант, Марк Дэнсон, Ци, Джурдао. Глобальный обзор дистанционного зондирования влажности живого топлива для оценки пожарной опасности: переход к эксплуатационным продуктам. Дистанционное зондирование окружающей среды. 2013. Том. 136.
71. Хуа, Шао. Ход оперативного мониторинга лесных пожаров с помощью инфракрасного дистанционного зондирования. Журнал лесных исследований. 2017. Том 28.
72. Суреш Бабу, Ариджит, Рамачандра Прасад. Индекс пожарной опасности лесов основан на модификации индекса Нестерова, топлива и антропогенной деятельности с использованием наборов спутниковых данных MODIS TERRA, AQUA и TRMM. Труды SPIE. 2016. Том 9877.
73. Арройо, Паскуаль, Мансанера. Модели пожаров и методы картирования типов топлива: роль дистанционного зондирования. Лесная экология и управление. 2008. Том 256.
74. Пурсанидис, Хрисулакис. Дистанционное зондирование, стихийные бедствия и вклад миссий ESA Sentinels. Приложения дистанционного зондирования: общество и окружающая среда. 2017. Том 6.
75. Каранина, Каранин, Барановский, Кочеева, Беликова. Анализ грозовой активности на территории Бурятии в 2010-2016 гг. по данным WWLLN. Серия конференций IOP: Наука о Земле и окружающей среде. 2019. Том 381.
76. Барановский. Разработка приложения к программному обеспечению origin pro для информационного анализа и прогноза опасности лесных пожаров, вызванных грозовой деятельностью. Журнал автоматизации и информатики. 2019. Том 51.
77. Янкович, Янкович, Барановский. Классификация растительности для оценки опасности лесных пожаров с использованием изображений Landsat 8: практический пример. Математические проблемы в технике. 2019. Статья 6296417.
78. Барановский, Янкович, Янкович. Предварительная оценка лесной пожарной опасности по снимкам LANDSAT над лесами бассейна озера Байкал. Труды SPIE. 2018. Том 10833.
79. Каранина, Кочеева, Беликова, Барановский. Анализ грозовой активности по данным WWLLN: практический пример. Международное обозрение электротехники. 2018. Том 13.
80. Барановский, Кузнецов. Математическое моделирование возгорания лиственных деревьев разрядом молнии «облако-земля» в приближении крупных сосудов. JP Журнал тепло- и массообмена. 2017. Том 14.
81. Барановский. Оценка опасности лесных пожаров с использованием SPMD-модели вычислений для массивной параллельной системы. Международный обзор моделирования и моделирования. 2017. Том 10.
82. Барановский, Кречетова, Беликова, Перелыгин. Методы кластерного анализа данных WWLLN для мониторинга лесных пожаров, вызванных молниями. Международный журнал электротехники и вычислительной техники. 2016. Том 6.
Скачать
Смотрите также:
Все тексты Николай Викторович Барановский >>>
О чем песня Николай Викторович Барановский - Зарубежная библиография - Часть 2?
